SQL 1 : SQL 教程 2 : SQL 简介 3 : SQL 语法 4 : SQL SELECT 语句 5 : SQL SELECT DISTINCT 6 : SQL WHERE 子句 7 : SQL AND & OR 运算符 8 : SQL ORDER BY 关键字 9 : SQL INSERT INTO 10 : SQL UPDATE 语句 11 : SQL DELETE 语句 12 : SQL SELECT TOP, LIMIT, ROWNUM 13 : SQL LIKE 操作符 14 : SQL 通配符 15 : SQL IN 操作符 16 : SQL BETWEEN 操作符 17 : SQL 别名 18 : SQL 连接(JOIN) 19 : SQL INNER JOIN 关键字 20 : SQL LEFT JOIN 关键字 21 : SQL RIGHT JOIN 关键字 22 : SQL FULL OUTER JOIN 23 : SQL UNION 操作符 24 : SQL SELECT INTO 25 : SQL INSERT INTO SELECT 26 : SQL CREATE DATABASE 27 : SQL CREATE TABLE 28 : SQL 约束 29 : SQL NOT NULL 约束 30 : SQL UNIQUE 约束 31 : SQL PRIMARY KEY 32 : SQL FOREIGN KEY 33 : SQL CHECK 约束 34 : SQL DEFAULT 约束 35 : SQL CREATE INDEX 36 : SQL 撤销索引、表以及数据库 37 : SQL ALTER TABLE 38 : SQL AUTO INCREMENT 39 : SQL 视图 (Views) 40 : SQL Server 和 MySQL 中的 Date 函数 41 : SQL NULL 值 – IS NULL 和 IS NOT NULL 42 : SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数 43 : SQL 通用数据类型 44 : SQL MS Access、MySQL 和 SQL Server 数据类型 45 : SQL 函数 46 : SQL AVG() 函数 47 : SQL COUNT() 函数 48 : SQL FIRST() 函数 49 : SQL LAST() 函数 50 : SQL MAX() 函数 51 : SQL MIN() 函数 52 : SQL SUM() 函数 53 : SQL GROUP BY 语句 54 : SQL HAVING 子句 55 : SQL UCASE() 函数 56 : SQL LCASE() 函数 57 : SQL MID() 函数 58 : SQL LEN() 函数 59 : SQL ROUND() 函数 60 : SQL NOW() 函数 61 : SQL FORMAT() 函数 62 : SQL 快速参考 63 : SQL 主机 64 : SQL 总结

SQL HAVING 子句


HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)  
FROM table_name  
WHERE column_name operator value  
GROUP BY column_name  
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;



演示数据库

在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 云图文档      | http://www.jkyuntu.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)



SQL HAVING 实例

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

我们使用下面的 SQL 语句:

实例

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log  
INNER JOIN Websites  
ON access_log.site_id=Websites.id)  
GROUP BY Websites.name  
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下:

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站,并且 alexa 排名小于 200。

我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句:

实例

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites  
INNER JOIN access_log  
ON Websites.id=access_log.site_id  
WHERE Websites.alexa < 200  
GROUP BY Websites.name  
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下:

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