SQL 1 : SQL 教程 2 : SQL 简介 3 : SQL 语法 4 : SQL SELECT 语句 5 : SQL SELECT DISTINCT 6 : SQL WHERE 子句 7 : SQL AND & OR 运算符 8 : SQL ORDER BY 关键字 9 : SQL INSERT INTO 10 : SQL UPDATE 语句 11 : SQL DELETE 语句 12 : SQL SELECT TOP, LIMIT, ROWNUM 13 : SQL LIKE 操作符 14 : SQL 通配符 15 : SQL IN 操作符 16 : SQL BETWEEN 操作符 17 : SQL 别名 18 : SQL 连接(JOIN) 19 : SQL INNER JOIN 关键字 20 : SQL LEFT JOIN 关键字 21 : SQL RIGHT JOIN 关键字 22 : SQL FULL OUTER JOIN 23 : SQL UNION 操作符 24 : SQL SELECT INTO 25 : SQL INSERT INTO SELECT 26 : SQL CREATE DATABASE 27 : SQL CREATE TABLE 28 : SQL 约束 29 : SQL NOT NULL 约束 30 : SQL UNIQUE 约束 31 : SQL PRIMARY KEY 32 : SQL FOREIGN KEY 33 : SQL CHECK 约束 34 : SQL DEFAULT 约束 35 : SQL CREATE INDEX 36 : SQL 撤销索引、表以及数据库 37 : SQL ALTER TABLE 38 : SQL AUTO INCREMENT 39 : SQL 视图 (Views) 40 : SQL Server 和 MySQL 中的 Date 函数 41 : SQL NULL 值 – IS NULL 和 IS NOT NULL 42 : SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数 43 : SQL 通用数据类型 44 : SQL MS Access、MySQL 和 SQL Server 数据类型 45 : SQL 函数 46 : SQL AVG() 函数 47 : SQL COUNT() 函数 48 : SQL FIRST() 函数 49 : SQL LAST() 函数 50 : SQL MAX() 函数 51 : SQL MIN() 函数 52 : SQL SUM() 函数 53 : SQL GROUP BY 语句 54 : SQL HAVING 子句 55 : SQL UCASE() 函数 56 : SQL LCASE() 函数 57 : SQL MID() 函数 58 : SQL LEN() 函数 59 : SQL ROUND() 函数 60 : SQL NOW() 函数 61 : SQL FORMAT() 函数 62 : SQL 快速参考 63 : SQL 主机 64 : SQL 总结

SQL 视图(Views)


视图是可视化的表。

本章讲解如何创建、更新和删除视图。


SQL CREATE VIEW 语句

在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,也可以呈现数据,就像这些数据来自于某个单一的表一样。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS  
SELECT column_name(s)  
FROM table_name  
WHERE condition

注释:视图总是显示最新的数据!每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。


SQL CREATE VIEW 实例

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。

视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使用的产品(未停产的产品)。这个视图使用下面的 SQL 创建:

CREATE VIEW [Current Product List] AS  
SELECT ProductID,ProductName  
FROM Products  
WHERE Discontinued=No

我们可以像这样查询上面这个视图:

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品:

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS  
SELECT ProductName,UnitPrice  
FROM Products  
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

我们可以像这样查询上面这个视图:

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意,这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据:

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS  
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales  
FROM [Product Sales for 1997]  
GROUP BY CategoryName

我们可以像这样查询上面这个视图:

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

我们也可以向查询添加条件。现在,我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的销售总数:

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]  
WHERE CategoryName='Beverages'



SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图:

SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS  
SELECT column_name(s)  
FROM table_name  
WHERE condition

现在,我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图:

CREATE VIEW [Current Product List] AS  
SELECT ProductID,ProductName,Category  
FROM Products  
WHERE Discontinued=No



SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW 语法

DROP VIEW view_name


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