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编程语言
亿级流量网站架构核心技术
9.4.3
磁盘缓存
目录
28
第 1 部分 概述
第 1 章 交易型系统设计的一些原则
1.1 高并发原则
1.1.1 无状态
1.1.2 拆分
1.1.3 服务化
1.1.4 消息队列
1.1.5 数据异构
1.1.6 缓存银弹
1.1.7 并发化
1.2 高可用原则
1.2.1 降级
1.2.2 限流
1.2.3 切流量
1.2.4 可回滚
1.3 业务设计原则
1.3.1 防重设计
1.3.2 幂等设计
1.3.3 流程可定义
1.3.4 状态与状态机
1.3.5 后台系统操作可反馈
1.3.6 后台系统审批化
1.3.7 文档和注释
1.3.8 备份
1.4 总结
第2部分 高可用
2 负载均衡与反向代理
2.1 upstream配置
2.2 负载均衡算法
2.3 失败重试
2.4 健康检查
2.4.1 TCP心跳检查
2.4.2 HTTP心跳检查
2.5 其他配置
2.5.1 域名上游服务器
2.5.2 备份上游服务器
2.5.3 不可用上游服务器
2.6 长连接
2.7 HTTP反向代理示例
2.8 HTTP动态负载均衡
2.8.1 Consul+Consul-template
2.8.2 Consul+OpenResty
2.9 Nginx四层负载均衡
2.9.1 静态负载均衡
2.9.2 动态负载均衡
参考资料
3 隔离术
3.1 线程隔离
3.2 进程隔离
3.3 集群隔离
3.4 机房隔离
3.5 读写隔离
3.6 动静隔离
3.7 爬虫隔离
3.8 热点隔离
3.9 资源隔离
3.10 使用Hystrix实现隔离
3.10.1 Hystrix简介
3.10.2 隔离示例
3.11 基于Servlet3实现请求隔离
3.11.1 请求解析和业务处理线程池分离
3.11.2 业务线程池隔离
3.11.3 业务线程池监控/运维/降级
3.11.4 如何使用Servlet3异步化
3.11.5 一些Servlet3异步化压测数据
4 限流详解
4.1 限流算法
4.1.1 令牌桶算法
4.1.2 漏桶算法
4.2 应用级限流
4.2.1 限流总并发/连接/请求数
4.2.2 限流总资源数
4.2.3 限流某个接口的总并发/请求数
4.2.4 限流某个接口的时间窗请求数
4.2.5 平滑限流某个接口的请求数
4.3 分布式限流
4.3.1 Redis+Lua实现
4.3.2 Nginx+Lua实现
4.4 接入层限流
4.4.1 ngx_http_limit_conn_module
4.4.2 ngx_http_limit_req_module
4.4.3 lua-resty-limit-traffic
4.5 节流
4.5.1 throttleFirst/throttleLast
4.5.2 throttleWithTimeout
参考资料
5 降级特技
5.1 降级预案
5.2 自动开关降级
5.2.1 超时降级
5.2.2 统计失败次数降级
5.2.3 故障降级
5.2.4 限流降级
5.3 人工开关降级
5.4 读服务降级
5.5 写服务降级
5.6 多级降级
5.7 配置中心
5.7.1 应用层API封装
5.7.2 配置文件实现开关配置
5.7.3 配置中心实现开关配置
5.8 使用Hystrix实现降级
5.9 使用Hystrix实现熔断
5.9.1 熔断机制实现
5.9.2 配置示例
5.9.3 采样统计
6 超时与重试机制
6.1 简介
6.2 代理层超时与重试
6.2.1 Nginx
6.2.2 Twemproxy
6.3 Web容器超时
6.4 中间件客户端超时与重试
6.5 数据库客户端超时
6.6 NoSQL客户端超时
6.7 业务超时
6.8 前端Ajax超时
6.9 总结
6.10 参考资料
7 回滚机制
7.1 事务回滚
7.2 代码库回滚
7.3 部署版本回滚
7.4 数据版本回滚
7.5 静态资源版本回滚
8 压测与预案
8.1 系统压测
8.1.1 线下压测
8.1.2 线上压测
8.2 系统优化和容灾
8.3 应急预案
第3部分 高并发
9 应用级缓存
9.1 缓存简介
9.2 缓存命中率
9.3 缓存回收策略
9.3.1 基于空间
9.3.2 基于容量
9.3.3 基于时间
9.3.4 基于Java对象引用
9.3.5 回收算法
9.4 Java缓存类型
9.4.1 堆缓存
9.4.2 堆外缓存
9.4.3 磁盘缓存
9.4.4 分布式缓存
9.4.5 多级缓存
9.5 应用级缓存示例
9.5.1 多级缓存API封装
9.5.2 NULLCache
9.5.3 强制获取最新数据
9.5.4 失败统计
9.5.5 延迟报警
9.6 缓存使用模式实践
9.6.1 Cache-Aside
9.6.2 Cache-As-SoR
9.6.3 Read-Through
9.6.4 Write-Through
9.6.5 Write-Behind
9.6.6 CopyPattern
9.7 性能测试
9.8 参考资料
10 HTTP缓存
10.1 简介
10.2 HTTP缓存
10.2.1 Last-Modified
10.2.2 ETag
10.2.3 总结
10.3 HttpClient客户端缓存
10.3.1 主流程
10.3.2 清除无效缓存
10.3.3 查找缓存
10.3.4 缓存未命中
10.3.5 缓存命中
10.3.6 缓存内容陈旧需重新验证
10.3.7 缓存内容无效需重新执行请求
10.3.8 缓存响应
10.3.9 缓存头总结
10.4 NginxHTTP缓存设置
10.4.1 expires
10.4.2 if-modified-since
10.4.3 nginxproxy_pass
10.5 Nginx代理层缓存
10.5.1 Nginx代理层缓存配置
10.5.2 清理缓存
10.6 一些经验
参考资料
11 多级缓存
11.1 多级缓存介绍
11.2 如何缓存数据
11.2.1 过期与不过期
11.2.2 维度化缓存与增量缓存
11.2.3 大Value缓存
11.2.4 热点缓存
11.3 分布式缓存与应用负载均衡
11.3.1 缓存分布式
11.3.2 应用负载均衡
11.4 热点数据与更新缓存
11.4.1 单机全量缓存+主从
11.4.2 分布式缓存+应用本地热点
11.5 更新缓存与原子性
11.6 缓存崩溃与快速修复
11.6.1 取模
11.6.2 一致性哈希
11.6.3 快速恢复
12 连接池线程池详解
12.1 数据库连接池
12.1.1 DBCP连接池配置
12.1.2 DBCP配置建议
12.1.3 数据库驱动超时实现
12.1.4 连接池使用的一些建议
12.2 HttpClient连接池
12.2.1 HttpClient4.5.2配置
12.2.2 HttpClient连接池源码分析
12.2.3 HttpClient4.2.3配置
12.2.4 问题示例
12.3 线程池
12.3.1 Java线程池
12.3.2 Tomcat线程池配置
13 异步并发实战
13.1 同步阻塞调用
13.2 异步Future
13.3 异步Callback
13.4 异步编排CompletableFuture
13.5 异步Web服务实现
13.6 请求缓存
13.7 请求合并
14 如何扩容
14.1 单体应用垂直扩容
14.2 单体应用水平扩容
14.3 应用拆分
14.4 数据库拆分
14.5 数据库分库分表示例
14.5.1 应用层还是中间件层
14.5.2 分库分表策略
14.5.3 使用sharding-jdbc分库分表
14.5.4 sharding-jdbc分库分表配置
14.5.5 使用sharding-jdbc读写分离
14.6 数据异构
14.6.1 查询维度异构
14.6.2 聚合数据异构
14.7 任务系统扩容
14.7.1 简单任务
14.7.2 分布式任务
14.7.3 Elastic-Job简介
14.7.4 Elastic-Job-Lite功能与架构
14.7.5 Elastic-Job-Lite示例
15 队列术
15.1 应用场景
15.2 缓冲队列
15.3 任务队列
15.4 消息队列
15.5 请求队列
15.6 数据总线队列
15.7 混合队列
15.8 其他队列
15.9 Disruptor+Redis队列
15.10 下单系统水平可扩展架构
第4部分 案例
16 构建需求响应式亿级商品详情页
16.1 商品详情页是什么
16.2 商品详情页前端结构
16.3 我们的性能数据
16.4 单品页流量特点
16.5 单品页技术架构发展
16.5.1 架构1.0
16.5.2 架构2.0
16.5.3 架构3.0
16.6 详情页架构设计原则
16.7 遇到的一些坑和问题
16.8 其他
17 京东商品详情页服务闭环实践
17.1 为什么需要统一服务
17.2 整体架构
17.3 一些架构思路和总结
17.4 引入Nginx接入层
17.5 前端业务逻辑后置
17.6 前端接口服务端聚合
17.7 服务隔离
18 使用OpenResty开发高性能Web应用
18.1 OpenResty简介
18.1.1 Nginx优点
18.1.2 Lua的优点
18.1.3 什么是ngx_lua
18.1.4 开发环境
18.1.5 OpenResty生态
18.1.6 场景
18.2 基于OpenResty的常用架构模式
18.3 如何使用OpenResty开发Web应用
18.4 基于OpenResty的常用功能总结
18.5 一些问题
19 应用数据静态化架构高性能单页Web应用
19.1 整体架构
19.2 数据和模板动态化
19.3 多版本机制
19.4 异常问题
20 使用OpenResty开发Web服务
20.1 架构
20.2 单DB架构
20.3 实现
21 使用OpenResty开发商品详情页
21.1 技术选型
21.2 核心流程
21.3 项目搭建
21.4 数据存储实现
21.5 动态服务实现
21.6 前端展示实现
9.4.3
磁盘缓存
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